AYTAÇ UĞUR YERDEN

Sürdürülebilir Enerji Depolama için Yeşil Yapay Zeka

Abstract

Bu çalışma, üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin çevresel etkilerini azaltmayı hedefleyen yeşil yapay zeka ve enerji depolama sistemlerinin etkisini araştırmayı amaçlamaktadır. Liteartürde promt mühendisliği yoluyla yazılımsal ya da model eğitimi yoluyla donanım seçimi üzerine bulgulara rastlanmaktadır. Sürdürülebilir yapay zeka sistemlerinin odaklandığı daha enerji verimli yeşil yapay zeka algoritmalarının özellikle günümüzde önemi artan enerji depolama sistemleri üzerindeki etkisi üzerinde batarya yönetim sistemleri, şarj durumu (SoC) ve sağlık durumu (SoH) parametreleri incelenmiştir. Sonuç olarak elde edilen bulgular yapay zeka algoritmaları optimizasyonu için verinin gerekli parçası üzerinde seçilerek eğitilen ve çalışan modeller kullanılmadığında enerji tüketimini artırdığını göstermektedir.  Gelecek çalışmalarda bu sınırlılıkların kapasitesini artırmak amacı ile batarya termal yönetimi ve sistem yapılarının üzerine odaklanması hedeflenmektedir.

Biyografi

Aytac Uğur Yerden, lisans eğitimini Bursa Teknik Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında, yüksek lisans ve doktora eğitimini ise Marmara Üniversitesi Elektrik Eğitimi alanında tamamlamıştır. Mekatronik Mühendisliği alanında yüksek lisans ve doktora derecelerini Marmara Üniversitesi’nden almıştır. Araştırma ilgi alanları arasında bilişsel sistemler, makine öğrenimi, derin öğrenme, yenilenebilir enerji sistemleri ve bilgisayar görüşü yer almaktadır. Dr. Yerden, halen İstanbul Gedik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi’nde Dr. Öğretim Üyesi ve Yapay Zekâ Mühendisliği Bölüm Başkanı olarak görev yapmaktadır.